基于进化遗传算法的铁路通信承载网资源分配研究

为了提高铁路通信承载网资源分配和优化调度能力，提出基于进化遗传算法的铁路通信承载网资源分配方法。采用Voronoi多边形拓扑结构建立铁路通信承载网的资源分布拓扑结构，通过拟合估计和数据更新的方法，实现对铁路通信承载网资源的时间序列重组，提取铁路通信承载网资源流的统计特征量和高阶累积量，结合进化遗传的学习算法实现对铁路通信承载网资源信息流模糊聚类处理，根据特征聚类和收敛度分析，采用稀疏散乱性特征检测的方法，实现对铁路通信承载网资源分配和数据结构优化配置。仿真结果表明，采用该方法进行铁路通信承载网资源分配的信道均衡性较好，收敛性较好，分配误码率最低值为2%,提高了铁路通信网的资源优化配置和调度能力。