基于加权平均田口法的PMLM优化设计

针对常规田口法在多目标优化方面的不足，采用加权平均田口法，将多目标优化转化为单目标优化，应用于高加速度永磁直线电机(PMLM)。本文基于有限元模型，以平均加速度、推力波动为优化目标。首先，采用进化算法优化，获得平均加速度和推力波动的Pareto前沿。然后采用加权平均田口法进行二次寻优，所得结果对端齿宽度进一步优化以降低推力波动。结果表明，与原始电机相比，优化方案的推力波动减少了60.92%,而平均加速度从10.79 g降到10.00 g。优化方案再采用斜极设计，进一步降低了推力波动。