基于数学形态学算法的遥感图像边缘去噪方法

为了提升遥感图像边缘去噪质量以及去噪效率，设计一种基于数学形态学算法的遥感图像边缘去噪方法。对遥感图像数据实施归一化处理、标准化处理、图像增强处理。以预处理后的数据作为研究基础，对原有形态边缘提取算子实施多次改进，采用加权自适应多尺度形态边缘提取算法提取遥感图像边缘，利用伞形算子进行递归局部邻域扩散，实现遥感边缘图像去噪。测试结果表明，该方法的最大去噪误差与平均去噪误差较小，边缘去噪时间较短，小曲率数据点的个数明显增加，而大曲率数据点的个数则明显减少，说明设计方法的遥感图像边缘去噪质量高，去噪效率高。