基于图像识别的机械齿轮加工缺陷识别方法研究

机械齿轮加工缺陷识别过程中，多以图像像素差异为依据，使识别结果AP值较低。为解决这一问题，提出基于图像识别的机械齿轮加工缺陷识别方法研究。针对机械齿轮加工过程，建立数字化测量方案。通过数字摄像头采集齿轮图像，并进行噪声过滤、边缘提取和图像分割。依托图像识别技术，引入核主成分分析原理，提取齿轮图像中包含的缺陷特征值，作为缺陷识别的依据。运用支持向量机方法，对特征值进行分类处理，得到齿轮加工缺陷识别结果。实验结果表明：所提识别方法与三种对比方法相比，机械齿轮加工缺陷识别结果的AP值分别提升了11%、13%、15%。