基于大数据的虚拟仪器关联数据库信息分析方法

关联数据库内存在多种信息队列结构，在实际信息分析过程中，队列结构产生数据丢失，导致最终信息分析方法的数据精度较小，针对该问题，设计基于大数据的虚拟仪器关联数据库信息分析方法。采用排序函数将各项数据处理为具有模糊性的数据文档，利用大数据检索虚拟仪器模糊逻辑，索引处理为双向结构，设置队列数据循环函数，保持队列数据中的数据完整，对应数据队列结构内产生缓冲堆栈，标定关联数据库中的预置数值，最终完成对关联数据库信息方法的设计。搭建虚拟仪器运行环境，配置关联数据库参数，准备基于XML的信息分析方法、基于储存测试的数据分析方法以及设计的数据分析方法参与测试，测试结果表明：设计的关联数据库分析方法分析数据的精度数值最大，适用于分析高精度的关联数据库。