基于动作捕捉传感器的民族舞蹈动作自动识别系统

针对传统舞蹈动作捕捉和自动识别准确率低的问题，设计一个基于动作捕捉传感器的民族舞蹈动作自动识别系统。系统通过构建人体动作数据库，为人体关节动作模型提供数据参考，利用传感器读取数据后，将读取数据置入三维人体动作模型中，将其与数据库中的标准动作进行匹配，找出舞蹈训练者的错误动作并进行纠正，以此实现舞蹈动作自动识别。测试结果表明，对比于其他动作识别系统，本系统在动作识别角度和关节点定位方面与Kinect标准值间的误差最小，识别准确率高达97.6%,综合分析可知，本系统可实现民族舞蹈动作的精准捕捉和自动识别，具有一定的有效性。