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| 缓解数据稀疏性问题的传统技术研究综述 | |
| 引用本文： | 陈金晨.缓解数据稀疏性问题的传统技术研究综述[J].数据通信,2021(2):32-35. |
| 作者姓名： | 陈金晨 |
| 作者单位： | 宁波大学信息学院 浙江宁波315000 |
| 摘 要： | 推荐系统旨在大量的在线商品或信息中筛选出合适用户的并推荐给用户,其广泛应用于众多Web场景之中,用于处理由于用户关联信息过少的数据稀疏性问题.自20世纪90年代以来,研究者针对这个问题提出了很多方法.因此,本文对于缓解稀疏性问题的传统技术进行综述.具体的,本文首先介绍了各种聚类技术、降维技术、图论技术和模糊技术,随后,... |
| 关 键 词： | 数据稀疏性 传统技术 聚类 图论 矩阵分解 |
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