基于机器视觉的汽车精密零件表面缺陷自动检测方法

汽车精密零件表面缺陷会导致零件故障，为了提高缺陷检测能力，提出基于机器视觉的汽车精密零件表面缺陷自动检测方法。构建汽车精密零件表面缺陷的机器视觉图像采集模型，采用单背景约束下的表面光泽点提取的方法，分析汽车精密零件表面的结构纹理特征值，在视觉传感下通过对汽车精密零件的形变、相变参数分析，分析汽车精密零件的机械性能和服役性能，在切削载荷作用下，通过疲劳裂纹的视觉特征重构，在机器视觉下采用表面残余应力及变质层的动态特征分析，通过缺陷特征检测和有限元仿真分析，实现对汽车精密零件表面缺陷自动检测。测试结果表明，采用该方法进行汽车精密零件表面缺陷检测的纹理匹配度较高，检测性能较好，对零件表面的断屑、化学磨损等各类缺陷检测的可靠性较高。