基于分时预估模型的海河流域干旱演变特征分析

为降低未来极端气候条件预测的不确定性，基于海河流域中国气象数据网提供的0.5°×0.5°逐日降水资料和CMIP5的5种全球气候模式模拟数据，构建分时预估模型，并预测海河流域未来(2020—2050年)干旱时空演变。结果表明，单一气候模式和多模式集合平均能够较好地再现流域多年平均降水变化，但对极端降水模拟存在较大误差；通过各气候模式与实测降水系列间月尺度回归关系构建的分时预估模型，其检验结果表明对流域极端降水的模拟能力显著提高；未来流域整体趋于湿润化，以中度干旱发生为主，且空间上干旱频次和程度均呈西向东增强趋势。旨在为提高全球气候模式对极端气候模拟能力提供方法借鉴，同时为海河流域应对未来可能出现的旱情提供决策支持。