电子琴琴键开关短路故障自动诊断方法研究

针对电子琴琴键开关短路故障诊断过程中，故障特征获取环节较为落后，导致电子琴琴键开关短路故障诊断误诊率较高的问题，提出电子琴琴键开关短路故障自动诊断方法。根据电子琴琴键开关信号历史数据，确定滤波阈值，完成电子琴琴键开关信号采集及处理。使用信息熵技术提取电子琴琴键开关短路故障特征，获取故障类别判定依据。构建卷积神经网络，实现电子琴琴键开关短路故障诊断过程。至此，电子琴琴键开关短路故障自动诊断方法设计完成。构建实验环节，经实验结果证实，此方法可有效降低故障诊断误诊率，提升故障诊断效率。整体应用效果优于当前故障诊断方法。