计算机图像处理技术在大面积皮革表面缺陷检测中的应用研究

皮革表面的划痕、疵点、破洞等缺陷不仅影响皮革产品的美观，更重要的是降低了高端皮革制品的品质。由于人工检测大面积皮革表面缺陷的难度较大，因此可采用计算机图像处理技术来提高皮革表面检测效率。首先，进行皮革图像的预处理，基于改进LOG算子对皮革图像进行降噪和锐化，处理后的皮革表面图像细节更明显；其次，基于Gabor小波变换提取皮革表面缺陷区域，为降低运算量，进行图像降维然后分割出缺陷区域，并利用灰度共生矩阵提取皮革表面缺陷特征；最后，采用基于SVM的缺陷分类算法，对皮革表面缺陷的种类进行判别和分类。经试验验证：皮革表面缺陷的分类精度在88.5%左右。