基于粗糙理论的属性约简在决策树中的应用 |
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引用本文: | 刘远峰,杨碧华.基于粗糙理论的属性约简在决策树中的应用[J].广东电脑与电讯,2010(9):30-31. |
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作者姓名: | 刘远峰 杨碧华 |
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作者单位: | [1]暨南大学信息技术研究所,广东广州510075 [2]暨南大学信息科学技术学院,广东广州510632 |
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基金项目: | 广东省自然科学基金项目;项目 |
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摘 要: | 分类问题是数据挖掘和机器学习中的一个核心问题。为了得到最高的分类准确率,决策树分类过程中,决策属性的选择非常关键。分析了粗糙理论的属性约简方法,提出了基于粗糙理论的属性约简在决策树中的应用,并产生多个相对约简的选择问题。
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关 键 词: | 粗糙理论 简约知识 决策树 |
Application of Property Reduction in Decision Tree Based on Rough Theory |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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