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| 基于粗糙理论的属性约简在决策树中的应用 | |
| 引用本文： | 刘远峰,杨碧华.基于粗糙理论的属性约简在决策树中的应用[J].广东电脑与电讯,2010(9):30-31. |
| 作者姓名： | 刘远峰 杨碧华 |
| 作者单位： | [1]暨南大学信息技术研究所,广东广州510075 [2]暨南大学信息科学技术学院,广东广州510632 |
| 基金项目： | 广东省自然科学基金项目;项目 |
| 摘 要： | 分类问题是数据挖掘和机器学习中的一个核心问题。为了得到最高的分类准确率，决策树分类过程中，决策属性的选择非常关键。分析了粗糙理论的属性约简方法，提出了基于粗糙理论的属性约简在决策树中的应用，并产生多个相对约简的选择问题。 |
| 关 键 词： | 粗糙理论 简约知识 决策树 |
Application of Property Reduction in Decision Tree Based on Rough Theory |
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