| 基于广义回归神经网络的油气层识别模型 |
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| 引用本文： | 杜美华,程国建,李中亚.基于广义回归神经网络的油气层识别模型[J].石油矿场机械,2007,36(11):1-4. |
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| 作者姓名： | 杜美华 程国建 李中亚 |
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| 作者单位： | 西安石油大学,计算机学院,陕西,西安,710065 |
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| 摘 要： | 油气层的准确识别对油气藏的勘探与开发具有重要的指导意义。针对油气勘探中油气层识别难的问题,提出了一种基于广义回归神经网络（GRNN）的油气层识别模型。采用该模型对大庆油田某油井的测井数据进行了仿真实验,并与采用BP网络识别油气层的测试结果进行对比。结果表明GRNN具有结构设计简单和收敛快的优点,预测能力强,说明采用GRNN进行油气层识别具有广阔的应用前景。
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| 关 键 词： | 测井资料 油气层识别 广义回归神经网络(GRNN) BP网络 |
| 文章编号： | 1001-3482（2007）11-0001-04 |
| 收稿时间： | 2007-05-10 |
| 修稿时间： | 2007年5月10日 |
Oil-Gas Layer Identification Based on General Regression Neural Network |
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| DU Mei-hua,CHENG Guo-jian,LI Zhong-ya.Oil-Gas Layer Identification Based on General Regression Neural Network[J].Oil Field Equipment,2007,36(11):1-4. |
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| Authors: | DU Mei-hua CHENG Guo-jian LI Zhong-ya |
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