漏钢炉电子监控系统故障检测方法研究

目前常规采用的基于模型的漏钢炉电子监控系统,其准确性易受到复杂设备建模误差与外界扰动的影响,造成漏报或误报。为了解决这一问题,提出一种漏钢炉电子监控系统故障检测方法,建立系统传感器未知输入故障模型,把电子设备的传感器电流与电压信号作为故障检测特征输入神经网络,运用残差修正方法完成外界干扰抑制。通过对某大型漏钢炉电子监控系统故障数字仿真试验表明,该方法能够大幅提高系统故障检测的准确性。