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| 一种可用于非线性码译码神经网络模型研究 | |
| 作者姓名： | 马晓敏 杨义先 |
| 作者单位： | [1]北京邮电大学信息工程系126信箱 [2]中国科学院系统科学研究所 |
| 摘 要： | 本文提出一种非线性码神经网络译码方案。在纠错能力范围内对满足码距特性的一般非线性码以零错误概率进行纠错译码，并在检错能力范围内检错。文中具体描述了神经网络模型构造、学习算法及其理论依据。最后通过非线性等重码的译码实例表明此方案的有铲性及理论和应用价值。 |
| 关 键 词： | 非线性码 译码 神经网络 |
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