谐振区雷达目标识别的模块化神经网络方法

本文研究了基于模块化神经网络的谐振区雷达目标识别方法，该方法先用ＢＰ网络进行波形预测，再用最大后验概率准则或修正最小平方误差准则进行分类。通过计算机模拟，证实了该方法有较好的识别性能，且对信号留数变化，即目标的姿态变化不敏感。另外，该方法具有实现简单，结构扩展方便等优点。