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移动机器人的一种烟花爆炸式新免疫规划算法
引用本文:叶兆莉,袁明新,程帅,王琪. 移动机器人的一种烟花爆炸式新免疫规划算法[J]. 计算机仿真, 2013, 30(3)
作者姓名:叶兆莉  袁明新  程帅  王琪
作者单位:江苏科技大学机械工程学院,江苏镇江212003;江苏科技大学机电与汽车工程学院,江苏张家港215600
基金项目:国家自然科学基金资助项目,江苏科技大学人才引进项目,张家港校区青年基金项目,江苏省高校青蓝工程优秀青年骨干教师资助项目
摘    要:针对移动机器人路径规划避障难和搜索路径等问题,要求机器人从起点到终点能搜索一条最优无碰路.为解决上述问题,提出了一种新的烟花爆炸式免疫算法(FEIA).在免疫遗传算法(IGA)基础上,引入烟花爆炸机制进行种群更新,即在算法进化过程中,当种群达到预设爆炸代数时,从种群中提取若干较优个体和若干较差个体,将较优个体进行邻域扩展,并对扩展结果与较差个体择优进行种群重组.函数优化结果表明,与其它算法相比,FEIA收敛速度更快,搜索精度更高,且能有效地解决早熟收敛问题.而路径规划结果表明,在不同复杂环境中,FEIA能实现机器人的最优路径搜索及避障,显示出较强的搜索能力和鲁棒性.

关 键 词:移动机器人  烟花爆炸式进化  路径规划  免疫遗传算法

New Fireworks Explosive Immune Planning Algorithm for Mobile Robots
YE Zhao-li , YUAN Ming-xin , CHENG Shuai , WANG Qi. New Fireworks Explosive Immune Planning Algorithm for Mobile Robots[J]. Computer Simulation, 2013, 30(3)
Authors:YE Zhao-li    YUAN Ming-xin    CHENG Shuai    WANG Qi
Abstract:
Keywords:
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