基于改进支持向量机的海洋灾害预警方法

针对海洋中海底面积较大,干扰较多,不同区域的异常震动信号强度特征中属性并不单一,存在多维属性,子属性之间存在较大差异,造成信号特征频谱波动.传统支持向量机的海洋灾害震动信号分类采集算法中,分类过程中没有考虑信号强度多属性特征中的差异,造成分类不准,很难准确提取灾害信号,提出了一种改进支持向量机的海洋灾害震动信号提取算法,在采集的震动信号中建立多维属性特征划分模型,并去除直流噪声对其造成的干扰.建立支持向量机预警模型,在决策函数中,加入计算海洋灾害发生的概率步骤,从而实现海洋灾害预警.实验结果表明,改进算法能够有效提高海洋灾害预警的准确性.

Marine Disaster Early Warning Method Based on Improved Support Vector Machine (SVM)