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基于小波分析和相空重构相融合的风速预测
引用本文:袁东锋,杜恒. 基于小波分析和相空重构相融合的风速预测[J]. 计算机仿真, 2013, 30(3)
作者姓名:袁东锋  杜恒
作者单位:南阳理工学院,河南,473004
基金项目:民机复合材料结构维修基础理论与实验验证,无线传感网络在森林防火中的应用研究
摘    要:研究风速准确预测问题,针对风速具有随机性、间歇性以及混沌性,且含有大量噪声,造成预测精度误差.为提高风速预测精度,提出一种小波分析和相空间重构相融合的风速预测方法.首先采用小波技术消除风速历史数据,然后用混沌理论对数据重构,最后数据输入到支持向量机训练,并采用遗传算法优化支持向量机参数,建立最优风速最优预测模型.结果表明,相对传统预测方法,小波分析和相空间重构预测方法更能准确刻画风速的复杂变化特点,提高了风速的预测精度,也为其它非线性预测问题提供了一种新的研究思路.

关 键 词:小波分析  支持向量机  相空间重构  风速预测

Wind Speed Forecasting Model Based on Wavelet Analysis and Support Vector Machine
YUAN Dong-feng , DU Heng. Wind Speed Forecasting Model Based on Wavelet Analysis and Support Vector Machine[J]. Computer Simulation, 2013, 30(3)
Authors:YUAN Dong-feng    DU Heng
Abstract:
Keywords:
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