| 统计学习理论与支持向量机在过程控制中的应用 |
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| 引用本文： | 王华忠,俞金寿.统计学习理论与支持向量机在过程控制中的应用[J].化工自动化及仪表,2004,31(5):1-6. |
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| 作者姓名： | 王华忠 俞金寿 |
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| 作者单位： | 华东理工大学,自动化研究所,上海,200237;华东理工大学,自动化研究所,上海,200237 |
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| 摘 要： | 介绍统计学习理论与支持向量机的主要内容与研究现状，将支持向量机与过程控制中广泛应用的前馈神经网络进行比较，指出其适用于过程控制的一些特性。着重提出统计学习理论与支持向量机在过程控制中的一些应用途径和策略，并对未来的研究作了展望。
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| 关 键 词： | 统计学习理论 支持向量机 过程控制 前馈神经网络 |
| 文章编号： | 1000-3932(2004)(05)-0001-06 |
| 修稿时间： | 2004年4月12日 |
Application of Statistical Learning Theory and Support Vector Machines in Process Control |
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| WANG Hua-zhong,YU Jin-shou.Application of Statistical Learning Theory and Support Vector Machines in Process Control[J].Control and Instruments In Chemical Industry,2004,31(5):1-6. |
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| Authors: | WANG Hua-zhong YU Jin-shou |
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| Abstract: | The main contents of statistical learning theory(SLT) and support vector machines(SVMs) and current researches are introduced.The merits of SVMs for application in process control are pointed out after comparing it with feedforward neural networks which are used widely.The techniques and methods of using SVMs in process control and future research areas are suggested. |
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| Keywords: | statistical learning theory support vector machines process control feedforward neural networks |
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