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Al-4Cu-Mg合金半固态压缩时微观组织的计算模型
引用本文:黄维超,陈春生,卢雅琳,江海涛,李淼泉. Al-4Cu-Mg合金半固态压缩时微观组织的计算模型[J]. 材料工程, 2004, 0(10): 7-11
作者姓名:黄维超  陈春生  卢雅琳  江海涛  李淼泉
作者单位:西北工业大学材料学院,西安,710072
基金项目:西北工业大学校科研和教改项目
摘    要:研究了Al-4Cu-Mg合金半固态压缩变形过程中微观组织参数的变化.结合模糊数学和人工神经网络理论,以Al-4Cu-Mg合金半固态压缩变形时的变形温度、变形程度和应变速率为输入参数,以变形后的晶粒等效直径或分形维数为输出参数,建立了Al-4Cu-Mg合金半固态压缩时的微观组织计算模型.研究结果表明,计算结果与实验结果吻合较好.因此,应用本模型可对Al-4Cu-Mg合金半固态成形过程中的微观组织演变进行预测,为优化变形工艺参数提供了简便、适用的方法.

关 键 词:Al-4Cu-Mg合金  半固态成形  晶粒等效直径  分形维数  模糊神经网络  合金  半固态  压缩变形  微观组织演变  计算模型  Alloy  Compression  During  Variable  Microstructure  Model  方法  工艺参数  优化  预测  成形过程  应用  实验  结果  输出
文章编号:1001-4381(2004)10-0007-05

Prediction Model of Microstructure Variable During Semi-solid Compression of Al-4Cu-Mg Alloy
HUANG Wei-chao,CHEN Chun-sheng,LU Ya-lin,JIANG Hai-tao,LI Miao-quan. Prediction Model of Microstructure Variable During Semi-solid Compression of Al-4Cu-Mg Alloy[J]. Journal of Materials Engineering, 2004, 0(10): 7-11
Authors:HUANG Wei-chao  CHEN Chun-sheng  LU Ya-lin  JIANG Hai-tao  LI Miao-quan
Abstract:Microstructure characterization of the Al-4Cu-Mg alloys during the semi-solid compression has been investigated.A prediction model of microstructure evolution has been established based on the fuzzy-neural network.The present model uses deformation temperature, height reduction and strain rate as input parameters, and grain size or fractal dimension as output parameters.The results show that the prediction results are in excellent agreement with the experimental data.Therefore, the fuzzy-neural network model could be used to predict the microstructure evolution during the semi-solid forming of the Al-4Cu-Mg alloy and to optimize the deformation process parameters.
Keywords:Al-4Cu-Mg alloy  semi-solid forming  grain size  fractal dimension  fuzzy-neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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