| 基于Apriori算法的流量识别特征自动提取方法 |
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| 引用本文： | 刘兴彬,杨建华,谢高岗,胡 玥.基于Apriori算法的流量识别特征自动提取方法[J].通信学报,2008,29(12):51-59. |
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| 作者姓名： | 刘兴彬 杨建华 谢高岗 胡 玥 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院,计算技术研究所下一代互联网研究中心,北京,100190;北京科技大学,信息工程学院,北京,100083
2. 中国科学院,计算技术研究所下一代互联网研究中心,北京,100190 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目
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国家自然科学基金资助项目
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中国科学院重大科研装备研制项目
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| 摘 要： | 提出了一种基于Apriori算法自动提取协议识别特征的方法,该方法可以自动提取2种最常用的协议识别特征--特征字符串和包长特征,提取特征的效率较传统方法有很大的提高.通过识别率、准确率、正误识别率和负误识别率等指标验证了所提取特征的准确性和完整性,并根据结果反馈指导特征提取的过程,保证了提取特征的可靠性.
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| 关 键 词： | 流量识别 自动提取协议识别特征 Apriori算法 深度包探测 |
Automated mining of packet signatures for traffic identification at application layer with apriori algorithm |
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| LIU Xing-bin,YANG Jian-hua,XIE Gao-gang,HU Yue.Automated mining of packet signatures for traffic identification at application layer with apriori algorithm[J].Journal on Communications,2008,29(12):51-59. |
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| Authors: | LIU Xing-bin YANG Jian-hua XIE Gao-gang HU Yue |
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