| 基于集成自适应欠采样的铝管表面缺陷检测方法研究 |
| |
| 引用本文： | 郎宁,王德成,程鹏.基于集成自适应欠采样的铝管表面缺陷检测方法研究[J].机械工程学报,2023,59(6):18-31. |
| |
| 作者姓名： | 郎宁 王德成 程鹏 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国机械科学研究总院中机生产力促进中心有限公司 北京 100044;2. 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 长沙 410082 |
| |
| 基金项目： | 国家科技重大专项资助项目(2019ZX04021001)。 |
| |
| 摘 要： | 铝管作为一种常见的传输零件，对其表面缺陷进行检测是保证其生产质量、运行安全的必要措施。基于机器视觉的铝管表面缺陷检测方法因其检测精度高、速度快等优点，已取代人工检测，成为主流检测方法之一。但由于缺陷样本与背景样本之间分布不平衡,导致分类器决策边界偏移、检测精度下降，限制了其应用范围。针对这一问题，提出一种基于集成自适应欠采样的铝管表面缺陷检测方法，首先利用支持向量描述方法对数据分布间的重叠区域进行识别，其次通过构建样本局部密度关系自适应确定欠采样对象及数量，最终利用随机空间生成技术同时对数据样本空间和特征空间进行优化。试验结果表明，所提方法在铝管表面缺陷数据集上识别精确率达到98.52%，优于其他先进检测方法。
|
| 关 键 词： | 表面缺陷检测 支持向量描述 自适应欠采样 随机空间生成技术 |
| 收稿时间： | 2022-08-24 |
Research on Surface Defect Detection Method of Aluminum Tube Based on Ensemble Adaptive Undersampling |
| |
| LANG Ning,WANG Decheng,CHENG Peng.Research on Surface Defect Detection Method of Aluminum Tube Based on Ensemble Adaptive Undersampling[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2023,59(6):18-31. |
| |
| Authors: | LANG Ning WANG Decheng CHENG Peng |
| |
| Affiliation: | 1. China Productivity Centre for Machinery, China Academy of Machinery Science and Technology, Beijing 100044;2. State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body, Hunan University, Changsha 410082 |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《机械工程学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《机械工程学报》下载全文 |
