| 基于口腔图像的分割算法的研究 |
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| 引用本文： | 臧晶,宋凯.基于口腔图像的分割算法的研究[J].控制工程,2007,14(Z1). |
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| 作者姓名： | 臧晶 宋凯 |
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| 摘 要： | 针对传统分割算法难以解决多目标分割等问题,提出了一种改进的一维Kapur熵多阈值分割算法.该算法依据Kapur熵阈值选择原理,应用图像灰度直方图信息,利用迭代合并和选择方法建立口腔图像中的阈值分割模型,解决了图像分割中阈值的自动获取问题和多阈值并行选择问题,实现了口腔图像中牙齿和病灶的分离.形状准则和一致性准则评价方法证明了该算法在抗噪声方面明显优于自适应阈值方法.获得的分割结果较好地保留了图像的灰度信息和边缘信息,为后续的图像分析和诊断工作提供了保证.
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| 关 键 词： | 熵 图像分割 阈值 形状准则 口腔图像 分割算法 研究 Image Based Algorithm Segment 诊断工作 图像分析 边缘信息 灰度信息 结果 阈值方法 自适应 抗噪声 法证 评价 一致性准则 形状 分离 |
Research on Segment Algorithm Based on the Nonnasality Image |
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| ZANG Jing,SONG Kai.Research on Segment Algorithm Based on the Nonnasality Image[J].Control Engineering of China,2007,14(Z1). |
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| Authors: | ZANG Jing SONG Kai |
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| Keywords: | |
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