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| 切削颤振监测的小波参数估计法 | |
| 引用本文： | 胡健闻,刘昶,柴苍修,汤翔.切削颤振监测的小波参数估计法[J].精密制造与自动化,2004(1):15-17. |
| 作者姓名： | 胡健闻 刘昶 柴苍修 汤翔 |
| 作者单位： | 1. 武汉理工大学机电工程学院,430070 2. 武汉大学电子与信息学院,430072 |
| 摘 要： | 金属切削时的振动信号具有独立于尺度和随机的特征，与1／f过程相似。用1／f过程功率谱中的指数γ作为特征量可以用来检测颤振的发生。实验表明，切削颤振的产生伴随着参数γ的急剧的改变。本文提出了一种新的用于估计γ的基于小波的最小二乘算法。与极大似然估计法相比，它具有更广的适用性。通过实验结果对比可以看出，用γ的相对变化量作为特征量更为合适。 |
| 关 键 词： | 切削颤振 最小二乘法 小波变换 状态监测 机床 参数估计 |
Cutting Chatter Detection via Wavelet-based Parameter Estimation |
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