首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于统计检验指导的聚类分析方法
引用本文:高新波,裴继虹,谢维信. 基于统计检验指导的聚类分析方法[J]. 电子与信息学报, 2000, 22(1): 6-12
作者姓名:高新波  裴继虹  谢维信
作者单位:1. 西安电子科技大学电子工程学院,西安710071
2. 深圳大学,深圳,518060
摘    要:本文提出了一种基于统计检验指导的聚类分析方法,该方法同时处理聚类趋势、聚类分析和聚类有效性三个数据分析中的关键问题,为模式无监督分类的合理性和有效性提供了分析工具。在大样本情况下更能体现该方法的优越性。实验结果证明了它的有效性。

关 键 词:聚类趋势  聚类分析  聚类有效性  统计检验
收稿时间:1998-06-04
修稿时间:1998-06-04

A NOVEL CLUSTER ANALYSIS METHOD SUPERVISED BY STATISTICAL TESTS
Gao Xinbo,Pei Jihong,Xie Weixin. A NOVEL CLUSTER ANALYSIS METHOD SUPERVISED BY STATISTICAL TESTS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2000, 22(1): 6-12
Authors:Gao Xinbo  Pei Jihong  Xie Weixin
Affiliation:School of E.E.; Xidian University; Xi' an 710071;Shenzhen University Shenzhen 518060
Abstract:A novel cluster analysis method supervised by statistical tests is proposed in this paper, which processes three key problems in data analysis, cluster tendency, cluster analysis and cluster validity, simultaneously. So, it provides an analysis tool for the validity and reasonableness of pattern unsupervised classification, especially in the case of large number of samples. The experimental results demonstrate its effectiveness.
Keywords:Cluster tendency   Cluster analysis   Cluster validity   Statistical tests
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《电子与信息学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电子与信息学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号