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基于贝叶斯网络的学生模型在测试系统的应用研究
引用本文:周清,林拉,王红,杨红飞. 基于贝叶斯网络的学生模型在测试系统的应用研究[J]. 计算机工程与科学, 2008, 30(3): 21-23
作者姓名:周清  林拉  王红  杨红飞
作者单位:华南师范大学计算机学院,广东,广州,510631;广东工业大学计算机学院,广东,广州,510006
摘    要:在网络课程及虚拟课堂中,在线测试是一个重要组成部分。本文对贝叶斯网络及其概率推理进行了简述,提出了基于贝叶斯网络的学生模型,并将其应用于自适应在线测试系统中。该系统不仅能够因人施测,而且具有预测能力,同时还可以排除学生猜对试题答案的非真实能力。

关 键 词:贝叶斯网络  学生模型  在线测试系统
文章编号:1007-130X(2008)03-0021-03
收稿时间:2007-08-10
修稿时间:2007-10-10

Research on the Application of a Student Model Based on Bayesian Networks in Test Systems
ZHOU Qing,LIN La,WANG Hong,YANG Hong-fei. Research on the Application of a Student Model Based on Bayesian Networks in Test Systems[J]. Computer Engineering & Science, 2008, 30(3): 21-23
Authors:ZHOU Qing  LIN La  WANG Hong  YANG Hong-fei
Affiliation:ZHOU Qing1,LIN La1,WANG Hong2,YANG Hong-fei2
Abstract:Online test is an important part of the network courses and the virtual classroom. Bayesian networks and their probability reasoning are outlined firstly, then a student model based on Bayesian Networks is proposed and applied to the adaptive online test system, which makes the system feature the ability of forecasting and eliminating the random guessing.
Keywords:Bayesian networks   student model   online test system
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