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一种基于相关准则的磨粒图像二值化算法
引用本文:王伟华,马艳艳,王成焘,叶俊.一种基于相关准则的磨粒图像二值化算法[J].计算机工程,2003,29(18):16-17.
作者姓名:王伟华  马艳艳  王成焘  叶俊
作者单位:1. 上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200030
2. 上海第二十冶金混凝土构件有限公司,上海,201900
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50175069)
摘    要:针对磨粒识别中的图像分割问题,应用一种新的二值化算法将磨粒目标从复杂背景中分离。该算法以原始图像与分割后图像的相关系数最大为准则,选取最优阈值对磨粒图像进行二值化。应用实例表明了该方法的简洁有效性。

关 键 词:图像分割  相关系数  阈值选取  磨粒  二值化算法
文章编号:1000-3428(2003)18-0016-02
修稿时间:2002年10月12

Wear Debris Image Thresholding Based on Correlation Criterion
WANG Weihua,MA Yanyan,WANG Chengtao,YE Jun.Wear Debris Image Thresholding Based on Correlation Criterion[J].Computer Engineering,2003,29(18):16-17.
Authors:WANG Weihua  MA Yanyan  WANG Chengtao  YE Jun
Affiliation:WANG Weihua1,MA Yanyan1,WANG Chengtao1,YE Jun2
Abstract:For the recognition of wear debris, a new thresholding method is applied to segment wear debris from its complex background. An optimum threshold is selected by maximizing the correlation between the original halftone image and the thresholded bi-level image. Experimental results show that the method being presented is brief and effective.
Keywords:Segmentation  Correlation coefficient  Threshold selection  Wear debris
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