| 基于径向基函数神经网络的橡胶配方性能预测 |
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| 引用本文： | 于增顺,高齐圣,杨方. 基于径向基函数神经网络的橡胶配方性能预测[J]. 橡胶工业, 2010, 57(6): 335-338 |
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| 作者姓名： | 于增顺 高齐圣 杨方 |
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| 作者单位： | 青岛大学,自动化工程学院,山东,青岛,266071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 介绍径向基函数(RBF)神经网络的结构和常用算法。以SBR胶料配方为例,利用RBF神经网络拟合配合剂用量与胶料性能间的非线性关系,以15组样本数据为训练样本进行网络训练,对15组训练样本和1组非训练样本的预测值与实测值进行比较。结果表明,误差在容许范围之内,说明RBF神经网络算法适用于橡胶配方性能预测。
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| 关 键 词： | 径向基函数 神经网络 胶料配方 |
Performance prediction of rubber formulation based on radial basis function neutral network |
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| YU Zeng-shun,GAO Qi-sheng and YANG Fang. Performance prediction of rubber formulation based on radial basis function neutral network[J]. China Rubber Industry, 2010, 57(6): 335-338 |
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| Authors: | YU Zeng-shun GAO Qi-sheng YANG Fang |
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| Affiliation: | Qingdao University,Qingdao University and Qingdao University |
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