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杂志ISSN号
人工神经网络在透平膨胀机性能转换中的应用
作者姓名:
刘立强 熊联友
作者单位:
中国科学院低温实验中心,西安交通大学低温研究所
摘 要:
为进一步研究透平膨胀机使用不同种工质时力性能的转化问题,在自行提出的透平膨胀机性能预测方法的基础上,应用人工神经网络,建立了一种新型的透平膨胀机热力性能转化方法,经实验结果验证,该方法合理有效。
关 键 词:
人工神经网络 透平膨胀机 热力性能 性能转化
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