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| 基于混合粒子群优化算法的聚类分析 | |
| 引用本文： | 杨久俊,邓辉文,滕姿.基于混合粒子群优化算法的聚类分析[J].计算机工程与设计,2008,29(22). |
| 作者姓名： | 杨久俊 邓辉文 滕姿 |
| 作者单位： | 1. 苏州科技学院,传媒与视觉艺术学院,江苏,苏州,215009 2. 西南大学,计算机与信息科学学院,重庆,400715;西南大学,逻辑与智能研究中心,重庆,400715 3. 西南大学,计算机与信息科学学院,重庆,400715 |
| 摘 要： | 针对模糊C-均值聚类算法易陷入局部最优和算法收敛速度慢等问题,提出了一种新的基于混合粒子群优化的模糊C-均值聚类算法.新算法在基本粒子群优化的模糊C-均值聚类算法的基础上结合了遗传算法的交叉、变异算子及混沌优化算法,并引入逃逸算子.仿真结果表明,该算法有效地避免了通常聚类方法易出现的早熟现象,同时也具有较快的收敛速度和较高的准确度. |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 遗传算法 混沌优化 聚类分析 逃逸算子 |
Cluster analysis based on hybrid particle swarm optimization algorithm |
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| YANG Jiu-jun,DENG Hui-wen,TENG Zi.Cluster analysis based on hybrid particle swarm optimization algorithm[J].Computer Engineering and Design,2008,29(22). | |
| Authors: | YANG Jiu-jun DENG Hui-wen TENG Zi |
| Affiliation: | YANG Jiu-jun1,DENG Hui-wen2,3,TENG Zi2(1.School of Media , Art,Suzhou University of Science , Technology,Suzhou 215009,China,2.Faculty of Computer , Information Science,Southwest University,Chongqing 400715,3.Research Center of Logic , intelligence,China) |
| Abstract: | Fuzzy c-mean(FCM) clustering algorithm can easily be trapped in a local optimum and it also convergence very slowly.A new fuzzy c-means clustering based on the hybrid particle swarm optimization(PSO) algorithm is introduced,which combines the ad-vantages of crossover operator and mutation operator and the chaos optimization algorithm,and a escape operator is used.The simulation shows that this hybrid PSO FCM algorithm not only is used to avoid the prematurity,which usually occurs in the common cluster algo-... |
| Keywords: | particle swarm optimization algorithm genetic algorithm chaos optimization cluster analysis escape operator |
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