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| 融合整体与局部特征的低秩松弛协作表示 | |
| 引用本文： | 张盼,练秋生.融合整体与局部特征的低秩松弛协作表示[J].计算机研究与发展,2014(12). |
| 作者姓名： | 张盼 练秋生 |
| 作者单位： | 燕山大学信息科学与工程学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61071200);河北省自然科学基金项目(F2014203076) |
| 摘 要： | 目前的人脸识别算法经常忽视训练过程中噪声的影响,训练数据受到污染时识别性能会明显下降.针对该问题,提出了融合整体与局部特征的低秩松弛协作表示的人脸识别算法.通过低秩分解抑制训练样本的稀疏噪声,得到更加有效的人脸信息.利用松弛协作表示得到判别性更强的编码系数,增强人脸识别系统的判别性.为进一步提高识别率,提取局部特征的同时引入整体特征,运用整体特征和局部特征共同表示人脸图像.实验结果表明,尽管训练过程、测试过程都受到噪声污染,提出的算法对有光照、遮挡及表情变化的正面人脸图像的识别具有很好的鲁棒性,比现有的识别算法拥有更高的识别率. |
| 关 键 词： | 人脸识别 低秩分解 松弛协作表示 整体特征 局部特征 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |