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| 基于Xception网络的弱监督细粒度图像分类 | |
| 作者姓名： | 丁文谦 余鹏飞 李海燕 陆鑫伟 |
| 作者单位： | 云南大学 信息学院,昆明 650500 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(62066046)。 |
| 摘 要： | 随着深度学习的快速发展,计算机视觉领域对图像的分类研究不仅仅局限于识别出物体的类别,更需要在传统图像分类任务的基础上进行更细致的类别划分.通过对现有细粒度图像分类算法和模型的分析研究,提出一种基于Xception模型与WSDAN(weakly supervised data augmentation network)弱... |
| 关 键 词： | 细粒度图像分类 数据增强 深度学习 弱监督 Xception网络 |
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