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| 基于双重检测的气门识别方法 | |
| 作者姓名： | 佘维 郑倩 田钊 刘炜 李英豪 |
| 作者单位： | 郑州大学 软件学院,郑州 450002 互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心（郑州大学）,郑州 450052 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2020YFB1712401);河南省科技攻关项目(212102310039);中国铁路北京集团公司科技研究开发计划(2021AY03)。 |
| 摘 要： | 针对目前工业中的气门识别方法存在重叠目标漏检率高、检测精度较低、目标包裹度差、圆心定位不准的问题,提出了一种基于双重检测的气门识别方法.首先,运用数据增强对样本进行轻量扩充;其次,以深度卷积网络为基础,加入空间金字塔池化层(SPP)和路径聚合网络(PAN),同时调整先验框,改进损失函数,从而提取气门预测框;最后,以霍夫... |
| 关 键 词： | 目标检测 气门识别 YOLO方法 霍夫圆变换 二次识别 |
| 收稿时间： | 2021-03-05 |
| 修稿时间： | 2021-04-16 |
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