| 自然场景下遥感图像超分辨率重建算法研究 |
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| 引用本文： | 陈贵强,何军. 自然场景下遥感图像超分辨率重建算法研究[J]. 计算机科学, 2022, 49(2): 116-122. DOI: 10.11896/jsjkx.210700095 |
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| 作者姓名： | 陈贵强 何军 |
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| 作者单位： | 四川大学计算机学院 成都610065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(U1836103)； |
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| 摘 要： | 在遥感图像超分辨率重建领域,大部分数据集缺少成对的图像用于训练,当前的方法主要是通过双三次插值的方式来获取低分辨率图像,因退化模型过于理想化导致在处理真实低分辨率遥感图像时效果较差,基于此,文中提出了一种自然场景下真实遥感图像的超分辨率重建算法.针对缺少成对图像的数据集的问题,构建了一种更合理的退化模型,将成像过程中的...
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| 关 键 词： | 遥感图像 超分辨率重建 退化模型 生成对抗网络 注意力机制 |
Study on Super-resolution Reconstruction Algorithm of Remote Sensing Images in Natural Scene |
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| CHEN Gui-qiang,HE Jun. Study on Super-resolution Reconstruction Algorithm of Remote Sensing Images in Natural Scene[J]. Computer Science, 2022, 49(2): 116-122. DOI: 10.11896/jsjkx.210700095 |
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| Authors: | CHEN Gui-qiang HE Jun |
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| Affiliation: | (College of Computer Science,Sichuan University,Chengdu 610065,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Remote sensing Super-resolution reconstruction Degradation Generative adversarial network Attention mechanism |
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