| 基于深度置信网络的旋转机械迁移故障诊断 |
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| 引用本文： | 廖玉波,俞啸,李伟生,刘文峰,曹西鹤,董飞. 基于深度置信网络的旋转机械迁移故障诊断[J]. 机电工程, 2022, 39(2): 193-201. DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2022.02.008 |
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| 作者姓名： | 廖玉波 俞啸 李伟生 刘文峰 曹西鹤 董飞 |
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| 作者单位： | 山东能源淄博矿业集团有限责任公司 装备环保部,山东 淄博255000;中国矿业大学 物联网(感知矿山)研究中心,江苏 徐州221008;内蒙古黄陶勒盖煤炭有限责任公司,内蒙古自治区 鄂尔多斯市017312 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804400,2017YFC0804401)； |
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| 摘 要： | 在对实际工业场景中的旋转机械进行故障诊断时,旋转机械的变工况会导致测试样本与模型训练样本间存在分布差异,进而影响故障诊断模型的准确率,对此,提出了一种基于深度置信网络的旋转机械迁移故障诊断方法.首先,利用最大重叠离散小波包变换处理了原始振动信号,提取了统计特征构建原始特征集;其次,基于源域有标签特征数据和目标域正常状态...
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| 关 键 词： | 旋转机械 故障诊断 迁移学习 深度置信网络 特征选取 |
Transfer fault diagnosis for rotating machinery based on deep belief network |
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| LIAO Yu-bo,YU Xiao,LI Wei-sheng,LIU Wen-feng,CAO Xi-he,DONG Fei. Transfer fault diagnosis for rotating machinery based on deep belief network[J]. Mechanical & Electrical Engineering Magazine, 2022, 39(2): 193-201. DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2022.02.008 |
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| Authors: | LIAO Yu-bo YU Xiao LI Wei-sheng LIU Wen-feng CAO Xi-he DONG Fei |
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