首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

人脸伪造检测泛化性方法综述
引用本文:董琳,黄丽清,叶锋,黄添强,翁彬,徐超. 人脸伪造检测泛化性方法综述[J]. 计算机科学, 2022, 49(2): 12-30. DOI: 10.11896/jsjkx.210900146
作者姓名:董琳  黄丽清  叶锋  黄添强  翁彬  徐超
作者单位:福建师范大学计算机与网络空间安全学院 福州350117;福建师范大学计算机与网络空间安全学院 福州350117;数字福建大数据安全技术研究所 福州350117;福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心 福州350117
基金项目:国家重点科研专项基金(2018YFC1505805);国家自然科学基金(62072106);福建省科技计划创新战略研究项目(2020R0178,2021R0041);福建省教育厅项目(JT180078)。
摘    要:深度学习技术的快速发展为深度伪造的研究提供了强有力的工具,人眼越来越难区分伪造视频图像的真假.伪造的视频图像会对社会生活造成巨大的负面影响,如:金融欺诈、假新闻传播、人身欺凌等.目前,基于深度学习的假脸检测技术在多个基准数据库(如FaceForensics++)上已经达到了较高的准确率,但在跨数据库上的检测精度远低于源...

关 键 词:人脸伪造检测  视频图像篡改  泛化性  媒体取证  视频图像分类

Survey on Generalization Methods of Face Forgery Detection
DONG Lin,HUANG Li-qing,YE Feng,HUANG Tian-qiang,WENG Bin,XU Chao. Survey on Generalization Methods of Face Forgery Detection[J]. Computer Science, 2022, 49(2): 12-30. DOI: 10.11896/jsjkx.210900146
Authors:DONG Lin  HUANG Li-qing  YE Feng  HUANG Tian-qiang  WENG Bin  XU Chao
Affiliation:(College of Computer and Cyber Security,Fujian Normal University,Fuzhou 350117,China;Digital Fujian Institute of Big Data Security Technology,Fuzhou 350117,China;Fujian Provincial Engineering Research Center of Big Data Analysis and Application,Fuzhou 350117,China)
Abstract:
Keywords:Face forgery detection  Video image tampering  Generalization  Media forensics  Video image classification
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号