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| 融合随机擦除和残差注意力网络的行人重识别 | |
| 作者姓名： | 厍向阳 李蕊心 叶鸥 |
| 作者单位： | 西安科技大学 计算机科学与技术学院,西安 710054 |
| 基金项目： | 中国博士后基金(2020M673446);陕西省科技厅项目基金(2018JQ5095)。 |
| 摘 要： | 传统的行人重识别方法依赖人工构造视觉特征,容易受到其他外界因素的影响,识别精度低.深度学习模型能自主地提取特征,但随着网络层数的加深会出现梯度消失情况,残差网络能缓解梯度消失问题,但提取出的特征信息未被合理使用.行人部分图像被遮挡是影响行人重识别准确性的另一个重要因素.针对上述问题提出了融合随机擦除和残差注意力网络的行... |
| 关 键 词： | 行人重识别 随机擦除 残差网络 注意力机制 深度学习 |
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