| 基于深度字典学习的滚动轴承故障识别 |
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| 引用本文： | 余阿东. 基于深度字典学习的滚动轴承故障识别[J]. 机电工程, 2022, 39(2): 231-237. DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2022.02.013 |
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| 作者姓名： | 余阿东 |
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| 作者单位： | 信阳职业技术学院 汽车与机电工程学院,河南 信阳464000 |
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| 基金项目： | 河南省哲学社会科学规划年度项目(2021BJJ082)； |
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| 摘 要： | 针对传统滚动轴承故障识别算法存在的特征提取与选择困难的问题,提出了一种基于深度字典学习(DDL)的滚动轴承故障诊断方法.首先,利用传感器采集了不同工况下的滚动轴承故障振动数据,并利用字典学习的稀疏性约束逐层学习了轴承故障数据中的典型结构特征;然后,借鉴深度学习的"逐层特征提取"思想,根据故障样本结构构造了深度故障字典,...
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| 关 键 词： | 滚动轴承 故障识别 深度字典学习 稀疏表示 |
Fault recognition of rolling bearing with deep dictionary learning |
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| YU A-dong. Fault recognition of rolling bearing with deep dictionary learning[J]. Mechanical & Electrical Engineering Magazine, 2022, 39(2): 231-237. DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2022.02.013 |
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| Authors: | YU A-dong |
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