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基于路径连接强度的有向网络链路预测方法
引用本文:赵学磊,季新生,刘树新,李英乐,李海涛. 基于路径连接强度的有向网络链路预测方法[J]. 计算机科学, 2022, 49(2): 216-222. DOI: 10.11896/jsjkx.210100107
作者姓名:赵学磊  季新生  刘树新  李英乐  李海涛
作者单位:中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 郑州450002
基金项目:国家自然科学基金(61803384)~~;
摘    要:链路预测旨在利用可获得的网络拓扑信息预测未知的连接关系.基于路径联系的预测方法在无向网络中取得了较好的效果.然而,在有向网络下,相同长度的路径因路径中连边方向不同会造成节点连接强度不同,传统预测方法难以区分路径异构造成的差异.鉴于此,首先以边权矩阵量化各类有向边连接强度的差异,进而为节点间不同异构的多类路径计算其连接强...

关 键 词:复杂网络  链路预测  有向路径  连接强度

Link Prediction Method for Directed Networks Based on Path Connection Strength
ZHAO Xue-lei,JI Xin-sheng,LIU Shu-xin,LI Ying-le,LI Hai-tao. Link Prediction Method for Directed Networks Based on Path Connection Strength[J]. Computer Science, 2022, 49(2): 216-222. DOI: 10.11896/jsjkx.210100107
Authors:ZHAO Xue-lei  JI Xin-sheng  LIU Shu-xin  LI Ying-le  LI Hai-tao
Affiliation:(PLA Strategic Support Force Information Engineering University,Zhengzhou 450002,China)
Abstract:
Keywords:Complex network  Link prediction  Directed paths  Connection strength
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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