| 基于自动学习机的社会网络链路预测算法 |
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| 引用本文： | 卢文,赵海兴,卫良,李发旭. 基于自动学习机的社会网络链路预测算法[J]. 计算机应用与软件, 2022, 39(1): 242-249. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2022.01.037 |
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| 作者姓名： | 卢文 赵海兴 卫良 李发旭 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学计算机科学学院 陕西 西安 710119;青海师范大学计算机学院 陕西 西宁 810008;青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室 陕西 西宁 810008;藏文信息处理教育部重点实验室 陕西 西宁 810008;青海师范大学计算机学院 陕西 西宁 810008;青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室 陕西 西宁 810008;藏文信息处理教育部重点实验室 陕西 西宁 810008;陕西师范大学计算机科学学院 陕西 西安 710119;青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室 陕西 西宁 810008;藏文信息处理教育部重点实验室 陕西 西宁 810008 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(11661069,61663041,61763041);教育部春晖项目(Z2016101);藏文信息处理与机器翻译重点实验项目(2013-Z-Y17);青海省科技厅项目(2018-ZJ-718)。 |
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| 摘 要： | 针对社会网络中新关系出现的预测,提出一种基于自动学习机的社会网络链路预测算法.将自动学习机与三元组转化相结合,将不同类型三元组的转化作为预测的重要依据并构造学习函数,提出六种三元组内节点相似性指标.实验结果表明,该算法所提出的六个预测指标的预测准确度和稳定性要好于六种常用的链路预测指标,对于社会网络分析具有实际应用价值...
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| 关 键 词： | 社会网络 自动学习机 三元组 链路预测 |
LINK PREDICTION THROUGH LEARNING AUTOMATA IN SOCIAL NETWORK |
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| Lu Wen,Zhao Haixing,Wei Liang,Li Faxu. LINK PREDICTION THROUGH LEARNING AUTOMATA IN SOCIAL NETWORK[J]. Computer Applications and Software, 2022, 39(1): 242-249. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2022.01.037 |
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| Authors: | Lu Wen Zhao Haixing Wei Liang Li Faxu |
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| Affiliation: | (College of Computer Science,Shaanxi Normal University,Xi’an 710119,Shaanxi,China;College of Computer,Qinghai Normal University,Xining 810008,Shaanxi,China;Tibetan Information Processing and Machine Translation Key Laboratory of Qinghai Province,Xining 810008,Shaanxi,China;Key Laboratory of Tibetan Information Processing Ministry of Education,Xining 810008,Shaanxi,China) |
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| Abstract: | For grasping the law of emergence,this paper proposed a novel link prediction algorithm which based on learning automata.The algorithm combined learning automata with transformations of tri-motifs for the first time,and constructed a learning function;proposed an inter tri-motifs similarity index.The experimental results showed that the accuracy and stability of the proposed algorithm were better than six commonly used link prediction indexes.The proposed algorithm has practical application value in social network analysis. |
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| Keywords: | Social network Learning automata Tri-motif Link prediction |
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