| 基于深度学习的中文文本分类算法 |
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| 引用本文： | 薛兴荣,靳其兵.基于深度学习的中文文本分类算法[J].计算机与数字工程,2022,50(1):111-115. |
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| 作者姓名： | 薛兴荣 靳其兵 |
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| 作者单位： | 北京化工大学信息科学与技术学院 北京 100029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(编号:61673004,62173132);中央高校基本科研业务费专项基金(编号:XK1802-4)资助。 |
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| 摘 要： | 针对现有情感分析模型将卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)建模分离的状况,论文提出了一种基于双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)和CNN相结合并带有注意力机制(Attention)的文本分类模型。模型先获取上下文语义特征,再融合局部语义特征,同时对每一时刻的特征信息给予多个不同权重关注。实验表明,该模型可以有效地增强分类语义特征的捕获能力,比使用单一神经网络或者它们的任意两两组合,该模型不论在训练速度还是在预测准确度方面都有很好的改善。
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| 关 键 词： | 深度学习 文本分类 文本情感识别 混合神经网络 特征提取 |
Chinese Text Classification Algorithm Based on Deep Learning |
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| XUE Xingrong,JIN Qibing.Chinese Text Classification Algorithm Based on Deep Learning[J].Computer and Digital Engineering,2022,50(1):111-115. |
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| Authors: | XUE Xingrong JIN Qibing |
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| Affiliation: | (College of Information Science&Technology,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | deep learning text classification text emotion recognition hybrid neural network feature extraction |
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