| 结合特征融合和注意力机制的微表情识别方法 |
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| 引用本文： | 李星燃,张立言,姚树婧. 结合特征融合和注意力机制的微表情识别方法[J]. 计算机科学, 2022, 49(2): 4-11. DOI: 10.11896/jsjkx.210900028 |
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| 作者姓名： | 李星燃 张立言 姚树婧 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京211106 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61772268);江苏省自然科学基金(BK20190065)。 |
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| 摘 要： | 微表情指当人们试图隐藏或抑制自己的真实情感时,脸上出现的一种无法控制的肌肉运动.此类情绪面部表情由于具有持续时间短、动作幅度小、难以掩饰和抑制的特点,因此其识别精度受到了制约.为了应对这些挑战,文中提出一种结合特征融合和注意力机制的微表情识别方法,同时考虑了光流特征和人脸特征,通过进一步加入注意力机制来提升识别性能.该...
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| 关 键 词： | 微表情识别 特征融合 注意力机制 深度学习 迁移学习 |
Micro-expression Recognition Method Combining Feature Fusion and Attention Mechanism |
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| LI Xing-ran,ZHANG Li-yan,YAO Shu-jing. Micro-expression Recognition Method Combining Feature Fusion and Attention Mechanism[J]. Computer Science, 2022, 49(2): 4-11. DOI: 10.11896/jsjkx.210900028 |
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| Authors: | LI Xing-ran ZHANG Li-yan YAO Shu-jing |
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| Affiliation: | (School of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 211106,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Micro-expression recognition Feature fusion Attention mechanism Deep learning Transfer learning |
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