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知识图谱在海洋领域的应用及前景分析综述
引用本文:熊中敏,马海宇,李帅,张娜. 知识图谱在海洋领域的应用及前景分析综述[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(3): 15-33. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2106-0351
作者姓名:熊中敏  马海宇  李帅  张娜
作者单位:1.上海海洋大学 信息学院,上海 2013062.成都理工大学 旅游与城乡规划学院,成都 610059
基金项目:上海市科技创新计划(20dz1203800)。
摘    要:知识图谱主要用于从复杂数据中抽取出关键信息以生成关系网络,其对于复杂关系出色的识别能力以及对于数据较强的描述能力使得知识图谱技术具有很高的应用价值.为给知识图谱在海洋领域的应用提供理论支撑,对知识图谱相关技术进行了总体概述.阐述Citespace文献分析工具的出色应用,针对海洋领域半结构化和非结构化数据抽取技术进行了系...

关 键 词:知识图谱  命名实体识别  关系抽取  事件抽取  知识融合  Citespace

Summary of Application and Prospect Analysis of Knowledge Graphs in Marine Field
XIONG Zhongmin,MA Haiyu,LI Shuai,ZHANG Na. Summary of Application and Prospect Analysis of Knowledge Graphs in Marine Field[J]. Computer Engineering and Applications, 2022, 58(3): 15-33. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2106-0351
Authors:XIONG Zhongmin  MA Haiyu  LI Shuai  ZHANG Na
Affiliation:1.College of Information Technology, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China 2.School of Tourism and Urban and Rural Planning, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China
Abstract:
Keywords:knowledge graph  named entity recognition  relation extraction  event extraction  knowledge fusion  Citespace
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