| 用于视频流人体姿态估计的时空信息感知网络 |
| |
| 引用本文： | 吉斌,潘烨,金小刚,杨旭波.用于视频流人体姿态估计的时空信息感知网络[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022,34(2):189-197. |
| |
| 作者姓名： | 吉斌 潘烨 金小刚 杨旭波 |
| |
| 作者单位： | 上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海 200240;浙江大学CAD&CG国家重点实验室 杭州 310058;上海交通大学软件学院数字艺术实验室 上海 200240 |
| |
| 基金项目： | 上海市科委青年科技英才扬帆计划(20YF1421200);浙江省重点研发计划(2020C03096);宁波市“科技创新2025”重大专项(2020Z007). |
| |
| 摘 要： | 针对现有二维人体姿态估计方法应用于视频序列时由于图像质量不稳定而导致的估计精度下降和时域不连续的问题,提出一种时空信息感知网络STNet.首先利用卷积模块提取出每帧视频中人体关节点的二维空间热力图,接着利用循环卷积模块对连续帧热力图之间的时间信息进行编码.时空信息的解耦学习策略提升了姿态估计结果的时域连贯性和空间准确性...
|
| 关 键 词： | 人体姿态估计 循环卷积网络 时空信息编码 |
Spatiotemporal Neural Network for Video-Based Pose Estimation |
| |
| Ji Bin,Pan Ye,Jin Xiaogang,Yang Xubo.Spatiotemporal Neural Network for Video-Based Pose Estimation[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2022,34(2):189-197. |
| |
| Authors: | Ji Bin Pan Ye Jin Xiaogang Yang Xubo |
| |
| Affiliation: | (School of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240;State Key Laboratory of CAD&CG,Zhejiang University,Hangzhou 310058;Digital Art Laboratory,School of Software,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | human pose estimation recurrent neural network spatiotemporal information encoding |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
