| 基于图卷积网络的视觉问答研究 |
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| 引用本文： | 龚安,丁磊,姚鑫杰. 基于图卷积网络的视觉问答研究[J]. 计算机与数字工程, 2022, 50(1): 135-139. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2022.01.026 |
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| 作者姓名： | 龚安 丁磊 姚鑫杰 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(华东) 青岛 266580 |
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| 基金项目： | 国家油气重大专项(编号:2017ZX05013-001)资助。 |
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| 摘 要： | 随着计算机视觉和自然语言处理的日益发展,视觉问答也发展为计算机科学领域的一个重要研究方向.视觉问答需要跨模态的理解与推理能力(图像与文本).由于图中节点和边的高度相关性以及图本身的联通性,图在提高视觉问答模型的推理能力上有一定的潜力,因此提出了一种基于图卷积网络的视觉问答方法.首先使用神经网络分别提取图像和文本特征,再...
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| 关 键 词： | 视觉问答 图卷积网络 计算机视觉 自然语言处理 词向量 |
Research on Visual Question Answering Based on Graph Convolutional Network |
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| GONG An,DING Lei,YAO Xinjie. Research on Visual Question Answering Based on Graph Convolutional Network[J]. Computer and Digital Engineering, 2022, 50(1): 135-139. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2022.01.026 |
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| Authors: | GONG An DING Lei YAO Xinjie |
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| Affiliation: | (China University of Petroleum,Qingdao 266580) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | visual question answering graph convolutional network computer vision natural language processing word vectors |
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