| 基于深度学习的眼底病变区域自动分割 |
| |
| 引用本文： | 李倩,韩俊刚,贾阳,魏强,祝立阳,汤少杰,石蕊. 基于深度学习的眼底病变区域自动分割[J]. 计算机与数字工程, 2022, 50(1): 180-185. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2022.01.034 |
| |
| 作者姓名： | 李倩 韩俊刚 贾阳 魏强 祝立阳 汤少杰 石蕊 |
| |
| 作者单位： | 西安邮电大学计算机学院 西安 710121;陕西省大数据智能处理重点实验室 西安 710121;西安邮电大学自动化学院 西安 710121;陕西省人民医院眼科 西安 710068 |
| |
| 基金项目： | 陕西省重点研发计划项目(编号:2019GY-021);陕西省教育厅自然科学研究项目(编号:18JK0722)资助。 |
| |
| 摘 要： | 基于光学相关层析成像(OCT),准确分割出视网膜液体区域相关异常和视网膜色素上皮分离对眼底疾病诊断具有重要意义.论文提出一种基于深度学习的分割方法,实现对视网膜色素上皮脱离(PED)、视网膜下液体(SRF)和视网膜水肿区域(REA)等病变类型区域的自动分割.首先使用迁移学习模型InceptionV4对所有病变类型进行分...
|
| 关 键 词： | 视网膜液区域异常 视网膜色素分离 迁移学习 生成对抗网络 |
Automatic Segmentation of the Retinal Lesion Region Based on Deep Learing |
| |
| LI Qian,HAN Jungang,JIA Yang,WEI Qiang,ZHU Liyang,TANG Shaojie,SHI Rui. Automatic Segmentation of the Retinal Lesion Region Based on Deep Learing[J]. Computer and Digital Engineering, 2022, 50(1): 180-185. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2022.01.034 |
| |
| Authors: | LI Qian HAN Jungang JIA Yang WEI Qiang ZHU Liyang TANG Shaojie SHI Rui |
| |
| Affiliation: | (School of Computer Science,Xi'an University of Posts&Telecommunications,Xi'an 710121;Shaanxi Key Laboratory of Network Data Analysis and Intelligence Processing,Xi'an 710121;School of Automation,Xi'an University of Posts&Telecommunications,Xi'an 710121;Eye Department,Shaanxi Provincial People's Hospital,Xi'an 710068) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | retinal fluid region abnormality retinal pigment separation transfer learning generative adversarial nets |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
