| Elman和BP神经网络在模式分类领域内的对比研究 |
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| 引用本文： | 丁 硕,常晓恒,巫庆辉,杨友林,胡庆功. Elman和BP神经网络在模式分类领域内的对比研究[J]. 现代电子技术, 2014, 0(8): 12-14,18 |
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| 作者姓名： | 丁 硕 常晓恒 巫庆辉 杨友林 胡庆功 |
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| 作者单位： | ;1.渤海大学工学院 |
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| 摘 要： | 为了研究Elman神经网络和标准BPNN中何种网络类型更适合于解决模式分类问题,分别构建了基于Elman神经网络的分类模型和基于标准BPNN的分类模型。以平面上二维向量模式的分类为例,对2种分类模型进行训练和泛化能力测试。仿真结果表明,在训练样本数量相等且中小规模网络的条件下,Elman网络模型比BP网络模型具有更高的分类精度,更快的收敛速度,更适合于解决模式分类问题。
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| 关 键 词： | Elman神经网络 BP神经网络 模式分类 收敛速度 泛化能力 |
Comparative study of Elman and BP neural networks used for pattern classification |
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