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基于加权子序列核函数的次范畴论元分析
引用本文:朱聪慧,赵铁军,韩习武,郑德权. 基于加权子序列核函数的次范畴论元分析[J]. 高技术通讯, 2010, 20(2). DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2010.02.004
作者姓名:朱聪慧  赵铁军  韩习武  郑德权
作者单位:哈尔滨工业大学教育部-微软语言语音重点实验室,哈尔滨,150001;黑龙江大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150080
摘    要:为提高汉语动词次范畴化框架(SCFs)的分析性能,提出了一种新的次范畴论元分析方法。该方法引入了基于间隙加权子序列的核函数,以传统规则的右部作为分类类别,将规则左部作为问题输入空间,将原本规则推导的问题转化为机器学习问题。由于间隙加权子序列核函数可以考虑跨距离的词之间的依赖关系,加之机器学习方法的引入,使得论元识别精度从55.16%提到了93.43%,并且极大提高了次范畴整句获取精度。

关 键 词:汉语动词次范畴(SCF)  论元分析  主动学习  间隔加权子序列

Arguments analysis of Chinese verb subcategorization based on weighted gap subsequence kernel function
Abstract:
Keywords:Chinese verb subcategorization frame (SCF)  argument analysis  active learning strategies  weighted gap subsequence kernel
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