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基于多种检测算法的隐写分析方法
引用本文:邓诗智,刘九芬,张卫明,陈嘉勇.基于多种检测算法的隐写分析方法[J].计算机工程,2008,34(8):150-152.
作者姓名:邓诗智  刘九芬  张卫明  陈嘉勇
作者单位:解放军信息工程大学信息研究系,郑州,450002
基金项目:国家自然科学基金 , 河南省自然科学基金
摘    要:针对隐写分析中检测隐秘信息存在的问题,综合现有的检测算法,利用贝叶斯的独立二值分类模型,提出一种隐写分析算法。对其进行分类效果分析和参数控制,并将其应用到图像空域最低有效位隐写的检测中,结果表明,该方法较大程度地降低了虚警率和漏报率,并可以通过调整参数改善分类效果。

关 键 词:隐写分析  贝叶斯分类  虚警率  漏报率  ROC分析
文章编号:1000-3428(2008)08-0150-03
修稿时间:2007年5月10日

Steganalysis Approach Based on Many Detection Algorithms
DENG Shi-zhi,LIU Jiu-fen,ZHANG Wei-ming,CHEN Jia-yong.Steganalysis Approach Based on Many Detection Algorithms[J].Computer Engineering,2008,34(8):150-152.
Authors:DENG Shi-zhi  LIU Jiu-fen  ZHANG Wei-ming  CHEN Jia-yong
Affiliation:(Department of Information Research, PLA Information Engineering University, Zhengzhou 450002)
Abstract:Aiming at the detection of hidden information in steganalysis,a steganalysis approach is advanced based on many methods by using Bayes classification with independent two value.Analysis of classification effect and parameters' control are given.The result shows that the approach can reduce False Detection Rate(FDR)and False Alarm Rate(FAR)and control classification effect by adjusting parameters.Applying the approach to LSB steganagraphy,experimental results show that it improves the classification effect.I...
Keywords:steganalysis  Bayes classification  false alarm rate  false detection rate  ROC analysis
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